স্বাস্থ্যসেবা প্রতারণা বর্তমান অর্থনীতি এবং স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার জন্য একটি বড় হুমকি হিসেবে দাঁড়িয়েছে। শুধুমাত্র যুক্তরাষ্ট্রেই প্রতি বছর এর ফলে কয়েক বিলিয়ন ডলার ক্ষতি হয়। এই সংকট মোকাবিলায় গবেষক আবু সায়েম এআই-ভিত্তিক সমাধানে কাজ করছেন । তার গবেষণা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) মাধ্যমে স্বাস্থ্যসেবা প্রতারণা সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধের উপর আলোকপাত করে, যা প্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় বেশি দক্ষ ও নির্ভুল।
সায়েমের গবেষণায় বিশেষভাবে ভয়েস বায়োমেট্রিক প্রযুক্তির ব্যবহার উল্লেখযোগ্য। তিনি দেখিয়েছেন, এ প্রযুক্তি কথা বলার ধরণ বিশ্লেষণ করে পরিচয় নিশ্চিত করতে সহায়ক, যা প্রতারকরা রোগী বা প্রদানকারীর পরিচয় ব্যবহার করে বীমা ব্যবস্থাকে অপব্যবহার করা থেকে প্রতিরোধ করতে পারে।
সায়েমের মতে, এআই-চালিত ভয়েস শনাক্তকরণ ব্যবস্থা সূক্ষ্ম পরিবর্তনগুলো ধরতে পারে, যা মানুষের পক্ষে খুঁজে পাওয়া কঠিন। এভাবে প্রতারণামূলক দাবি আগেই সনাক্ত করে প্রতিরোধ করা যায়। এছাড়া, এআই-ভিত্তিক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বিভিন্ন আচরণগত প্যাটার্ন পরীক্ষা করে প্রতারণামূলক পরিকল্পনাগুলো সনাক্ত করতে সক্ষম হয়।
সম্প্রতি তার গবেষণা “ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল অব বিজনেস অ্যান্ড ম্যানেজমেন্ট সায়েন্সেস (আইজেবিএমএস ২০২৪)”-এ প্রকাশিত হয়েছে। সেখানে তিনি এআই-এর ভূমিকা নিয়ে বিশদ পর্যালোচনা করেছেন, বিশেষ করে কীভাবে এআই-চালিত অ্যালগরিদম বিশাল ডেটাসেট থেকে প্রতারণামূলক প্যাটার্ন শনাক্ত করতে পারে। তিনি স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী, আইন প্রয়োগকারী সংস্থা এবং বীমা প্রদানকারীদের মধ্যে যৌথ প্রচেষ্টার আহ্বান জানিয়েছেন, যাতে প্রতারণা প্রতিরোধে কৌশলগুলো কার্যকরভাবে বাস্তবায়িত হয়।
উপসংহারে, আবু সায়েমের গবেষণা স্বাস্থ্যসেবা খাতে এআই প্রযুক্তি একীভূত করার গুরুত্ব তুলে ধরে। তার গবেষণা প্রতারণা সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধে উন্নত এআই সমাধান গ্রহণের পক্ষে শক্তিশালী যুক্তি প্রদান করে, যা স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাকে আরও স্বচ্ছ, নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য করে তুলতে পারে।
